大型机械装备类型生产模式主要依客户订单进行生产组织，属于典型的少量多样的订单形态，产品定制化特点强，产品的原材料品种较多，物料准备与生产周期较长，生产工艺复杂，经常采用手工填报流程卡的方式来进行简单的数据归档，大型部件在工艺间周转主要通过大型行车吊运以及轨道车搬运，中小部件由叉车或人工搬运，物料部品需要齐套并且进行JIT配送，由于客户需求的变化，产品工艺路线经常调整，生产现场需要对ECN工程变更需要及时下达。

1. 客户个性化需求多，品种多样性，企业很难合理的安排生产；

2. 工序复杂，各个工序不平衡，被资源所制约，造成交期的延误；

3. 产品结构复杂，零部件多且外协自制兼有；

4. 工艺过程经常变更，生产计划的计算和安排非常复杂；

5.临时插单现象多，生产计划往往变的不实用；

6.外协厂家，外协件多，对外协产品的质量、交货期的跟踪控制困难；

7.数据采集点多，数据收集维护工作量大，而且数据往往分布于不同的部门。

01. 统一平台

基于CI.MOM智能运营平台整体数字工厂架构规划，与平台内部（WMS、MES、QMS、APS等）系统及外部ERP、PLM、OA系统和CI.EAP自动化设备总线深度集成应用打造整体数字工厂或智能工厂

02. 物料追溯

通过CI.WMS与ERP及MES信息集成，实现物料暂收、检验、入库上架和备料、拣货出库及生产物料追溯防错智能管理

03. 计划排程

通过CI.APS参数预设及订单紧急情况、生产能力、物料信息、设备能力等约束标准对ERP同步生产订单或工单完成工序&机台排产指派加工设备

04. 计划执行

通过CI.APS与ERP和MES系统深度集成对订单生产排程及执行实时监控管理，异常问题实时预警推送提醒相关人员及时处理提升生产执行效率

05. 设备联网

通过CI.EAP通过总线平台统一配置边缘计算服务器数据采集清洗参数，保证所有设备采集数据完整性、及时性、相关性、可靠性及数据应用

06. 数据分析

通过CI.BI报表看板深度集成为生产数据智能化和现场实时分析改善提供有效支撑，帮助提高设备稼动率和生产效率

3D智能工厂监控中心

数字工厂数据分析

01 设备效率和利用率提升

通过设备数据采集，实时监控设备运行状态，并对设备停机自动统计与分析，以此提高设备利用率和整体效率

02 提高品质与可追溯性

通过全流程追溯系统，实现PCB产品单件/批次追溯，对产品生产过程的物料、设备、参数、工具等精准追溯，满足客户对追溯的要求