I 行业背景 |
离散装备制造是指产品的生产过程通常被分解成很多加工任务来完成,每项任务仅要求企业的一小部分能力和资源。企业一般将功能类似的设备按照空间和行政管理建成一些生产组织(部门、工段或小组)。在每个部门,工件从一个工作中心到另外一个工作中心进行不同类型的工序加工。企业常常按照主要的工艺流程安排生产设备的位置,以使物料的传输距离最小。另外其加工的工艺路线和设备使用也非常灵活,在产品设计、处理需求和定货数量方面变动较多。 机械装备类型生产模式主要依客户订单进行生产组织,属于典型的少量多样的订单形态,产品定制化特点强,产品的原材料品种较多,物料准备与生产周期较长,生产工艺复杂,经常采用手工填报流程卡的方式来进行简单的数据归档,大型部件在工艺间周转主要通过大型行车吊运以及轨道车搬运,中小部件由叉车或人工搬运,物料部品需要齐套并且进行JIT配送,由于客户需求的变化,产品工艺路线经常调整,生产现场需要对ECN工程变更需要及时下达。 |
I 业务挑战 |
1. 生产过程常分解成很多个加工任务,进行不同类型和要求的多种任务执行; 2. 零件加工工艺及设备使用过于灵活,使其品质控制上难度极高; 3. 混合生产、标准难制定,产品繁多流程方面有足够的规范性和灵活性; 4. 生产数据多、数据维护工作量大,要求会更加便利、清晰追溯管控; 5. 产品非标准程度高、经验依赖性强,需要管理规范约束和要求管理标准 |
I 工艺流程 |
I 解决方案 |
01. 统一平台 基于CI.MOM智能运营平台整体数字工厂架构规划,与平台内部(WMS、MES、QMS、APS等)系统及外部ERP、PLM、OA系统和IoT设备采集平台深度集成应用打造整体数字工厂或智能工厂 02. 计划排程 通过CI.APS参数预设及订单紧急情况、生产能力、物料信息、设备能力等约束标准对ERP同步生产订单实现柔性生产计划排产管理 03. 物料管理 通过CI.WMS与APS及ERP信息集成,实现物料来料、在库及生产订单齐套及欠料实时跟踪管理及生产物料追溯防错智能管理,同时通过JIT模式提高效率 04. 生产执行 通过CI.MES强大工序流程引擎管理,对生产流程及用户操作过程 进行严格管控,针对生产异常实时防错预警管理提升生产执行效率 05. 设备联网 通过CI.IoT平台通对自动装配设备、测试设备实时联网采集清洗,保证设备采集数据完整性、及时性、相关性、可靠性及数据应用有效提升效率和品质 06. 数据分析 通过CI.BI报表看板深度集成为生产数据智能化和现场实时分析改善提供有效支撑,帮助提高设备稼动率和生产效率 |
I 数字工厂整体方案 |
I 数字工厂详细方案 |
I 数字工厂数据应用 |
I 移动报表 |
I 应用场景 |
3D智能工厂监控中心 | 生产执行监控应用 |
品质数据分析应用 | 仓库数据分析应用 |
I 效益分析 |
01 物料仓库数字管控 CI.WMS通过与ERP订单及备料信息集成,基于进行进出、优先路径等拣货规划及JIT备料模式高效完成物料出入库作业操作 02 成品仓库数字管控 CI.WMS通过与ERP及MES信息集成,实现产品成本包装入库、入库上架和销售订单备货、检验、出库及盘点等业务智能化高效操作管理 03 生产过程人员管理 CI.MES通过APP移动应用或现场电视看板实现车间扁平化的管理,让管理者可以对车间生产和品质状况精准掌控,并以此做出决策 04 生产数据透明管理 CI.MES通过批次或单件条码生成包装,实现从原材料及生产过程、品质、设备全流程人员管理,符合上游客户品质管控标准及审厂要求 05 质量全面追溯控制 CI.QMS通过供应商批次或最小包装条码追溯、生产批次或单件过程品质追溯、检验记录追溯、维修返工追溯实现产品正返全面人员管理 06 数据分析应用管理 CI.BI报表看板设计或APP移动展示平台,针对仓库数据、生产记录、品质记录等数据及数据模型进行统计分析改善及透明化高效管理 |
I 可量化收益 |